Heavisideova funkce
Z Multimediaexpo.cz
m (+ Typo) |
m (Nahrazení textu „<math>“ textem „<big>\(“) |
||
Řádka 8: | Řádka 8: | ||
Heavisidova funkce (s parametrem ''p'') se definuje předpisem: | Heavisidova funkce (s parametrem ''p'') se definuje předpisem: | ||
- | :< | + | :<big>\(H_p(x) = \left\{ \begin{matrix} 0 & \mbox{ pro }x<0 \\ p & \mbox{ pro }x=0 \\ 1 & \mbox{ pro }x> 0 \end{matrix}\right.</math>, |
- | kde 0 ≤ ''p'' ≤ 1 je [[reálné číslo]] určující hodnotu funkce v bodě 0 (platí < | + | kde 0 ≤ ''p'' ≤ 1 je [[reálné číslo]] určující hodnotu funkce v bodě 0 (platí <big>\(p = H_p(0)</math>). |
Index ''p'' je většinou volen pevně a v zápise se vynechává. Heavisidova funkce se potom značí pouze H(x). | Index ''p'' je většinou volen pevně a v zápise se vynechává. Heavisidova funkce se potom značí pouze H(x). | ||
=== Hodnota v nule === | === Hodnota v nule === | ||
- | Parametr < | + | Parametr <big>\(p</math> z definice funkce se nejčastěji volí jako 0, 1/2 nebo 1. Pro hodnotu 1/2 svědčí symetrie výsledné funkce a fakt, že hodnota zpětné transformace [[Fourierova transformace|Fourierova obrazu]] funkce v bodech nespojitosti je aritmetický průměr [[limita funkce|limit]] zleva a zprava. Důvodem jiné volby může být praktičnost při jistých způsobech použití. V mnoha případech na hodnotě v nule vůbec nezáleží, např. integrujeme-li složený výraz s touto funkcí, neboť Lebesgueova [[míra (matematika)|míra]] množiny <big>\(\{0\}</math> je nulová. |
- | Nastavíme-li < | + | Nastavíme-li <big>\(p=H(0)=1/2</math>, můžeme definovat funkci pomocí znaménkové funkce ([[funkce signum|signum]]): |
- | : < | + | : <big>\(H(x) = \frac{1+sgn(x)}{2}</math> |
- | Pro případ, kdy < | + | Pro případ, kdy <big>\(p=1</math> nebo <big>\(p=0</math> můžeme též chápat Heavisideovu funkci takto: <big>\(H_1 = \chi_{\langle 0, \infty)}</math> respektive <big>\(H_0 = \chi_{(0, \infty)}</math> kde <big>\(\chi_M</math> značí [[Charakteristická funkce|charakteristickou funkci]] množiny <big>\(M</math>. |
== Vlastnosti == | == Vlastnosti == | ||
Mezi jednotkovým skokem a [[Diracovo delta|Diracovou funkcí]] existuje vztah, který lze zapsat jako | Mezi jednotkovým skokem a [[Diracovo delta|Diracovou funkcí]] existuje vztah, který lze zapsat jako | ||
- | :< | + | :<big>\(H(x) = \int_{-\infty}^x \delta(t)\mathrm{d}t</math> |
Derivací Heavisideovy funkce je tedy Diracova delta funkce, primitivní funkcí je tzv. [[náběhová funkce]]. | Derivací Heavisideovy funkce je tedy Diracova delta funkce, primitivní funkcí je tzv. [[náběhová funkce]]. |
Verze z 14. 8. 2022, 14:48
Heavisideova funkce (také jednotkový skok) je nespojitá funkce, jejíž hodnota je nulová pro zápornou hodnotu argumentu a rovna jedné pro kladnou hodnotu argumentu. Hodnota funkce pro nulový argument není podstatná a proto je různými autory definována odlišně (viz níže).
Často se používá v teorii řízení a při zpracování signálu, kde slouží k reprezentaci jednorázové změny signálu. Pojmenována byla po anglickém učenci Oliveru Heavisideovi.
Obsah |
Definice
Heavisidova funkce (s parametrem p) se definuje předpisem:
- \(H_p(x) = \left\{ \begin{matrix} 0 & \mbox{ pro }x<0 \\ p & \mbox{ pro }x=0 \\ 1 & \mbox{ pro }x> 0 \end{matrix}\right.</math>,
kde 0 ≤ p ≤ 1 je reálné číslo určující hodnotu funkce v bodě 0 (platí \(p = H_p(0)</math>).
Index p je většinou volen pevně a v zápise se vynechává. Heavisidova funkce se potom značí pouze H(x).
Hodnota v nule
Parametr \(p</math> z definice funkce se nejčastěji volí jako 0, 1/2 nebo 1. Pro hodnotu 1/2 svědčí symetrie výsledné funkce a fakt, že hodnota zpětné transformace Fourierova obrazu funkce v bodech nespojitosti je aritmetický průměr limit zleva a zprava. Důvodem jiné volby může být praktičnost při jistých způsobech použití. V mnoha případech na hodnotě v nule vůbec nezáleží, např. integrujeme-li složený výraz s touto funkcí, neboť Lebesgueova míra množiny \(\{0\}</math> je nulová.
Nastavíme-li \(p=H(0)=1/2</math>, můžeme definovat funkci pomocí znaménkové funkce (signum):
- \(H(x) = \frac{1+sgn(x)}{2}</math>
Pro případ, kdy \(p=1</math> nebo \(p=0</math> můžeme též chápat Heavisideovu funkci takto: \(H_1 = \chi_{\langle 0, \infty)}</math> respektive \(H_0 = \chi_{(0, \infty)}</math> kde \(\chi_M</math> značí charakteristickou funkci množiny \(M</math>.
Vlastnosti
Mezi jednotkovým skokem a Diracovou funkcí existuje vztah, který lze zapsat jako
- \(H(x) = \int_{-\infty}^x \delta(t)\mathrm{d}t</math>
Derivací Heavisideovy funkce je tedy Diracova delta funkce, primitivní funkcí je tzv. náběhová funkce.
Související články
Externí odkazy
- MathWorld, Heaviside Step Function: Mathworld.wolfram.com (anglicky)
- MathWorks, Heaviside: Mathworks.com (anglicky)
Náklady na energie a provoz naší encyklopedie prudce vzrostly. Potřebujeme vaši podporu... Kolik ?? To je na Vás. Náš FIO účet — 2500575897 / 2010 |
---|
Informace o článku.
Článek je převzat z Wikipedie, otevřené encyklopedie, do které přispívají dobrovolníci z celého světa. |