Multimediaexpo.cz je již 18 let na českém internetu !!
V tiskové zprávě k 18. narozeninám brzy najdete nové a zásadní informace.
Modus
Z Multimediaexpo.cz
m (1 revizi) |
(+ Masivní vylepšení) |
||
Řádka 1: | Řádka 1: | ||
- | + | : ''Další významy jsou uvedeny v článku'': [[Modus (rozcestník)]]. | |
+ | '''Modus''' [[náhodná veličina|náhodné veličiny]] <math>X</math> (označováno jako <math>\operatorname{Mod}(X)</math> nebo <math>\hat{x}</math>) je hodnota, která se v daném [[statistický soubor|statistickém souboru]] vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností). Představuje jakousi typickou hodnotu sledovaného souboru a jeho určení předpokládá roztřídění souboru podle obměn znaku. | ||
+ | == Definice == | ||
+ | Modus diskrétní [[náhodná veličina|náhodné veličiny]] je taková hodnota <math>\hat{x}</math>, která pro všechny hodnoty <math>x_i</math> náhodné veličiny X splňuje podmínku | ||
+ | :<math>P[X=\hat{x}]\geq P[X=x_i]</math> | ||
+ | |||
+ | Pro spojitou náhodnou veličinu <math>X</math> definujeme modus podmínkou | ||
+ | :<math>f(\hat{x})\geq f(x)</math>, | ||
+ | kde <math>f</math> je [[hustota pravděpodobnosti]] náhodné veličiny <math>X</math>. | ||
+ | |||
+ | == Vlastnosti == | ||
+ | Modus nemusí být [[rozdělení pravděpodobnosti|rozdělením pravděpodobnosti]] určen jednoznačně (tzn. že se stejnou nejvyšší frekvencí se může vyskytovat více hodnot). Rozdělení pravděpodobnosti s jedním modem se nazývají ''jednovrcholová'' (''unimodální''), rozdělení pravděpodobnosti s dvěma vrcholy se pak nazývají ''dvouvrcholová'' (''bimodální''). | ||
+ | |||
+ | Mezi aritmetickým průměrem, mediánem a modem unimodálních rozdělení četností existují určité vztahy, které charakterizují tvar rozdělení četností. U zcela symetrických jednovrcholových četností platí vztah: | ||
+ | |||
+ | <math>\bar{x}=\tilde x=\hat{x}</math> | ||
+ | |||
+ | tj. [[aritmetický průměr]], [[medián]] a modus jsou si rovny. Čím bude rozdělení četností asymetričtější, tím více se budou tyto tři střední hodnoty od sebe odlišovat. | ||
+ | |||
+ | Výhodou modu je, že ho lze snadno použít i pro nominální nebo ordinální data, kde např. [[aritmetický průměr]] použít nelze. Např. modus souboru { ''jablko, pomeranč, hruška, pomeranč, jablko, jablko, hruška'' } je ''jablko''. | ||
+ | |||
+ | == Související články == | ||
+ | * [[Charakteristika náhodné veličiny]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{Článek z Wikipedie}} | ||
[[Kategorie:Statistika]] | [[Kategorie:Statistika]] |
Verze z 8. 8. 2014, 07:40
- Další významy jsou uvedeny v článku: Modus (rozcestník).
Modus náhodné veličiny <math>X</math> (označováno jako <math>\operatorname{Mod}(X)</math> nebo <math>\hat{x}</math>) je hodnota, která se v daném statistickém souboru vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností). Představuje jakousi typickou hodnotu sledovaného souboru a jeho určení předpokládá roztřídění souboru podle obměn znaku.
Definice
Modus diskrétní náhodné veličiny je taková hodnota <math>\hat{x}</math>, která pro všechny hodnoty <math>x_i</math> náhodné veličiny X splňuje podmínku
- <math>P[X=\hat{x}]\geq P[X=x_i]</math>
Pro spojitou náhodnou veličinu <math>X</math> definujeme modus podmínkou
- <math>f(\hat{x})\geq f(x)</math>,
kde <math>f</math> je hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny <math>X</math>.
Vlastnosti
Modus nemusí být rozdělením pravděpodobnosti určen jednoznačně (tzn. že se stejnou nejvyšší frekvencí se může vyskytovat více hodnot). Rozdělení pravděpodobnosti s jedním modem se nazývají jednovrcholová (unimodální), rozdělení pravděpodobnosti s dvěma vrcholy se pak nazývají dvouvrcholová (bimodální).
Mezi aritmetickým průměrem, mediánem a modem unimodálních rozdělení četností existují určité vztahy, které charakterizují tvar rozdělení četností. U zcela symetrických jednovrcholových četností platí vztah:
<math>\bar{x}=\tilde x=\hat{x}</math>
tj. aritmetický průměr, medián a modus jsou si rovny. Čím bude rozdělení četností asymetričtější, tím více se budou tyto tři střední hodnoty od sebe odlišovat.
Výhodou modu je, že ho lze snadno použít i pro nominální nebo ordinální data, kde např. aritmetický průměr použít nelze. Např. modus souboru { jablko, pomeranč, hruška, pomeranč, jablko, jablko, hruška } je jablko.
Související články
Náklady na energie a provoz naší encyklopedie prudce vzrostly. Potřebujeme vaši podporu... Kolik ?? To je na Vás. Náš FIO účet — 2500575897 / 2010 |
---|
Informace o článku.
Článek je převzat z Wikipedie, otevřené encyklopedie, do které přispívají dobrovolníci z celého světa. |